产品描述

识别距离0.5-1.5米 识别率99.8% 应用场景小区,工地,医院,学校,单位等 发货地济南 可售卖地全国 是否定做 规格齐全 实际价格来电面议

测温人脸识别系统可以有效解决哪些问题?
1.测温人脸识别用于考勤,员工打卡*接触,避免交叉感染,数据实时上传,体温过高产生报警信息,可准确定位体温异常人员;
2.用于门禁,身份验证和体温检测都合格才允许开门,若身份验证成功,体温过高会产生报警信息,无法开门;
3.有效取代人工测温,避免人为疏漏,导致异常情况管控不及时造成不利影响;
鸿海顺智能测温人脸识别系统,由测温人脸识别设备和Linux系统平台组成。
采用德国的测温模块,体温检测:2-3秒/人次,体温检测精度可达±0.3℃,为当下防控提供助力;
采用人脸设备内嵌的模块支持市场上的卡片类型(IC、EM、HID、CPU、等),可以根据需求定制;
支持扫描二维码、健康码等,可与访客系统联动,访客通过预约二维码扫描通过门禁或者闸机;
可通过点击屏幕呼出屏幕上的乱序键盘,进行密码输入,配合人脸、等进行多重组合验证;
通过设备参数的设置,可开启口罩、安全帽检测,选择管制条件(必须佩戴口罩,不佩戴口罩不让通过;未佩戴口罩也允许通过,语音提醒未佩戴人员佩戴口罩)。
测温人脸门禁配合访客系统。访客使用提前预约的访客二维码或者现场登记打印的二维码,通过人脸的扫码功能扫码通行;或者访客登记时通过抓拍的人脸信息,下发到人脸设备,人脸识别通行。
人脸识别翼闸
人脸识别闸机系统架构分为三部分:
    1、人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或闸机上摄像头采集到的人脸信息和身份信息建模、入库,并用于信息制作依据。
  2、人脸识别与通道闸机触发部分;主要通过摄像头采集通行闸机人员的人脸信息,并跟库中人员信息进行对比,如果识别结果正确,闸机将开启,行人可通行闸机。如果库中没有该通行人员人脸信息,则可以通过方式,开启通道闸机。
  3、人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果,提供统计分析功能,且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
人脸识别翼闸
动态人脸识别闸机功能
1、通行模式切换功能:进出方向可相互立地设置【受控通行】/【自由通行】/【禁止通行】。
2、语音提示功能:在闸机进出方向,增加语音提示功能,用于提醒通行者的通行信息和通行状态。
3、人脸识别功能: 待机状态下,行人进入人脸识别区域,系统自动识别行人脸部特征,若判断为合法用户,则闸机开门。
4、自动归位功能:闸机在待机状态下接收到合法开门信号,闸机开门,在以下情况下门摆将自动回到拦阻零位:
(1)在允许通行时间内,检测到人员已按方向通过通道;
(2)**出允许通行时间,检测到通道内无人员通行。
5、自动复位功能:由于人为干涉导致门摆位于非拦阻零位,撤销人为干涉后门摆自动回到拦阻零位。
6、自动调整功能:当闸机出现机械磨损需重新调整时,可使用闸机控制主板进行自动调整,便捷。
7、通行请求记忆功能:2个以上合法通行信号同时给予时(包括同向和反向),系统会记忆所有通行请求,依次完成每个通行动作。记忆数量可多达255个。
8、(1)通行方向指示:安装在机箱**部,指示闸机的合法通行方向。
(2)通道状态指示:安装在机箱侧面,指示闸机接收到合法开门信号是否能开门通行。
9、上电自检功能:接通电源后系统例行自我检查并报警提示,智能检测关键硬件和功能,短时间发现隐患!
断电开闸功能:采用的业内的机械结构,断电时系统会自动将门摆解锁,可手动推摆成敞开状态,方便疏散人群,符合消防要求。
(1)红外防夹:在靠近门摆活动的区域(防夹区域)安装多对红外探测器,一旦检测到防夹区域有人或物体,门摆自动停止动作;直到人或物体离开防夹区域后,门摆才继续动作。
(2)机械防夹:门摆在运动过程中遇到阻碍,会自动停止动作;门摆运动过程中的冲撞力在安全范围内。
(3)电流检测防夹:门摆在运动过程中遇到阻碍,系统检测到电流异常变化情况,控制电机停止转动或反转,防止门摆夹伤行人。
11、过力反馈控制功能:门摆在上锁状态下,可承受安全范围内的冲撞力,**出安全范围时,门摆可以缓慢推动,以保护机芯和行人,撤销人为干涉后门摆自动复位。
12、紧急逃生功能:配置紧急逃生控制装置,使系统自动打开门摆,方便疏散人群。
13、智能联动报警:非法通行事件可与其他报警设备联动:如门禁控制系统、视频管理系统。
人脸识别翼闸
人脸识别技术拥有优势
1.非接触性
  人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。
2. 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。
3.识别速度快精度高
  由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。通过大量区域内人脸识别、比对过程中不需要人工干预。
4.人脸已经成为门禁设备
  通过技术的发展和成熟,使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向,推动各行各业应用人脸识别技术,用机器替代人工,大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。
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