芜湖车牌识别道闸 代理

道路堵塞、安全事故、环境污染等问题已成为困扰世界交通发展的难题，各发达纷纷加大投资力度加快智能交通的建设以求缓解。我国已进入智能交通蓬勃发展的上升时期，发展智能交通已经成为解决交通问题的必要选择，现在，在大城市，人们每天都会经过计算机控制的红绿灯;在北京和上海的大街上，通过设置在路边的大型屏幕可以看到一部分道路的拥堵状况;在目前很多城市及地区的高速公路上，可以使用不停车收费系统收费站，这些都是智能交通给人们带来的快捷、人性化的生活方式。

车牌识别系统的标准
从技术上车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统必须能够稳定可靠地运行。所以想要车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家介绍的三种标准供大家参考|：
一，认可率
无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作识别率指标。要求是一体化全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
1、自然交通识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的百分比=人正确读取的总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
二，识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中时间的有力保证。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
三，后台管理
车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功能应包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术，识别的号应自动与数据库中的数千个号进行比较并提示报警，如果号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与佳"的比较结果;
3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。

系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
1)车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率：
区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率：
白天车辆牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；牌照（GA 36-92）；军照；警照；照；港澳车内地牌照；车辆等牌。如出现新型车辆牌，系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色（要求颜色）及黑白的颜色（不要求颜色）均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成，它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术**的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停车场系统软件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++  Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序，采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一，全程在线帮助，的兼容性。自动识别，实时监视，报价，个性化，车位提示，化收费标准，报表详尽（可打印输出四十种报表），车辆管理完善，组合权限控制。

目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：
1、交通路口的智能化交通管理
2、现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出管理
3、道路卡口抓拍识别，车流量监测
4、交通信息的自动采集
5、路桥、等卡口的自动收费系统
6、警方及其它执法设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，**识别待查车辆;
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