扬州自动化车牌识别 停车场扫码支付系统 更换升级
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产品描述

摄像机品牌华夏/臻识/芊熠 识别率≥99.8% 相机像素200W/300W/400W 显示屏2行屏8字丨4行屏16字 识别角度≤60度 识别通道6米以内道宽均可识别
车牌识别有什么功能呢?
车牌识别系统的功能是为你省钱和(节省人工成本和管理成本;避免人际关系和收费管理等方面的漏洞),它是自动识别算法自动抓拍车辆照片并辨别号码,将号码、颜色、字符、汉字、数字等特征数据记录,并把入场时间信息等记录下来,车辆完全自动化的出入停车场,效率更高,为车主提供了一种崭新的服务模式,不一样的停车体验。
1、相对固定车管理的“车牌识别”有以下优点:
※有效的解决了一卡多车的情况、卡未携带的情况、卡损坏带来的换卡,补卡的工作、卡安装摆放位置的沟通工作。
2、相对临时车管理的“车牌识别”有以下优点:
※有效解决收费人员的现象。
※有效解决收费人员从人工发卡的工作中解放出来,只需负责收钱——即便是配发卡机,也往往需要有人帮忙在“发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”,这往往偏离了“节约人力资源的初衷”。因为临时车的停车距离往往离发卡机比较远,这是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映;
※有效解决有的临时车辆混出停车场,管理方丢失临时卡和停车费的情况;
※有效解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡,造成临时卡不断流失的情况。
※有效解决发卡机卡容量有限的问题;
车牌识别核心是智能化程度高,使用快捷、方便停车场管理技术,是停车场管理系统的基础。
扬州自动化车牌识别
什么是车牌识别系统?
在现代停车场管理中,停车场管理系统涉及管理的各个方面,其中车辆管理是重要的方面。特别是对于的停车场和庭院,要求实时严格管理各种车辆,严格其进入时间,登记和识别各种车辆(包括内部车辆和外部车辆)。如果它们是内部车辆,则应正常释放。如果它们是外部车辆,则需要对其进行记录,检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后,将所有车辆的信息都输入到数据库中,车辆就可以自行进出。在大型中,有许多车辆进出。例如,必须手动判断每辆车,这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式,有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理,以便更有效的所有出的车辆。
扬州自动化车牌识别
车牌识别系统的标准
从技术上车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统必须能够稳定可靠地运行。所以想要车牌识别系统的好坏,下面车牌识别厂家小编给大家介绍的三种标准供大家参考|:
一,认可率
无论车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作识别率指标。要求是一体化全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的识别率,系统需要安装在或更长时间运行的实际应用环境中,为至少1000辆流通的自然车辆收集,并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后,您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率:
1、自然交通识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的百分比=人正确读取的总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
二,识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统,如果需要几秒甚至几分钟来识别结果,那么系统将没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时要求。例如,高速公路收费中车牌识别应用的功能是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中时间的有力保证。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内,越快越好。
三,后台管理
车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是,因为牌照很脏,、模糊,、被阻挡,或天气可能不好(雪,冰雹,雾等)。后端管理系统的功能应包括:
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,当多功能系统操作造成网络错误时,可以保护图像数据不被丢失,方便以后进行人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术,识别的号应自动与数据库中的数千个号进行比较并提示报警,如果号未正确读取,则使用模糊查询。该技术可以得到"与佳"的比较结果;
3、一个良好的车牌识别系统,用于网络运行,还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。
扬州自动化车牌识别
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出车辆通行效率,车牌识别针对*收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。
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